Budowanie automatyzacji w ChatGPT — szkolenie jednodniowe

Opis

Powtarzające się zadania, takie jak przygotowywanie raportów, porządkowanie informacji czy aktualizowanie zestawień, wymagają określonych kroków i dostępu do właściwych danych. ChatGPT może wspierać ich wykonanie, jednak skuteczna automatyzacja wymaga również zapisanych ustaleń, kontroli wyników i zasad obsługi kolejnych uruchomień.

Szkolenie wprowadza uczestników w budowanie procesów, które korzystają z pamięci, wykonują zdefiniowane kroki i działają według harmonogramu. Wyjaśnia rolę agentów oraz sposoby wykorzystania pluginów, projektów i Spaces. Uczestnicy uczą się oceniać powtarzalność procesu i rozpoznawać źródła zmienności jego wyników.

Teoria jest przeplatana warsztatami. Uczestnicy obserwują problemy związane z kontekstem i pamięcią, wykorzystują narzędzia do ich rozwiązania, a następnie rozwijają własny prototyp automatyzacji.

Grupa docelowa

• Specjaliści i menedżerowie wykorzystujący ChatGPT w codziennej pracy.
• Właściciele procesów i analitycy odpowiedzialni za usprawnianie pracy zespołów.
• Osoby przygotowujące raporty, zestawienia, dokumenty i cykliczne podsumowania.
• Liderzy zespołów wdrażających AI i organizujących pracę ze wspólnymi źródłami informacji.

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do projektowania, uruchamiania i sprawdzania automatyzacji wspierających codzienną pracę biznesową.

• Zrozumienie sposobu działania agentów, kontekstu i pamięci oraz dobieranie poziomu autonomii do zadania.
• Budowanie workflow ze zdefiniowanymi krokami, zapisanym stanem procesu i harmonogramem wykonywania.
• Ocena powtarzalności oraz rozpoznawanie źródeł zmienności wyników procesu.

Korzyści

• Umiejętność wyboru zadań do automatyzacji oraz rozpoznawania sytuacji, w których wystarczy pojedyncza rozmowa z ChatGPT.
• Przygotowanie procesów ograniczających ręczne wykonywanie powtarzalnych czynności i porządkujących pracę z informacjami.
• Zachowanie ustaleń między uruchomieniami oraz kontrola jakości wyników i obsługa błędów procesu.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi ChatGPT do organizacji pracy, dostępu do danych i wykonywania zadań.
• Prototyp workflow z pamięcią i harmonogramem oraz kryteria oceny jego powtarzalności.

Program

MODUŁ 1 — MODELE, AGENCI I AUTOMATYZACJA

• Rola modelu, agenta, narzędzi i workflow.
• Proces agentowy a proces agenticowy: stałe kroki i autonomiczny dobór działań.
• Dobór poziomu autonomii, granice zadania i rola człowieka.
• Ćwiczenie: porównanie wykonania zadania według instrukcji i według celu.

MODUŁ 2 — KONTEKST I PAMIĘĆ

• Kontekst rozmowy, pamięć ChatGPT i zapisany stan procesu.
• Wykorzystanie źródeł oraz utrwalanie ustaleń i decyzji.
• Ograniczenia kontekstu i kontynuowanie pracy w kolejnych rozmowach.
• Ćwiczenie: wykonanie zadania z zapisanymi ustaleniami i bez nich.

MODUŁ 3 — ORGANIZACJA PRACY W WĄTKACH

• Skutki łączenia wielu zadań i zmian wymagań w jednej rozmowie.
• Rozpoznawanie pominiętych ustaleń i niespójnych wyników.
• Podział pracy oraz przekazywanie kontekstu między zadaniami.
• Ćwiczenie: uporządkowanie procesu prowadzonego w przeciążonym wątku.

MODUŁ 4 — PLUGINY, PROJEKTY I SPACES

• Pluginy: instrukcje wielokrotnego użytku, narzędzia i połączenia ze źródłami.
• Projekty: organizacja rozmów, wspólnych instrukcji i materiałów.
• Spaces: dokumentacja, współpraca i udostępnianie wyników.
• Ćwiczenie: przygotowanie środowiska pracy dla wybranego procesu.

MODUŁ 5 — WORKFLOW Z PAMIĘCIĄ

• Cel procesu, dane wejściowe, kroki i oczekiwany wynik.
• Zapisywanie stanu oraz wykorzystanie ustaleń przy kolejnych wykonaniach.
• Kontrola wyniku, obsługa błędów i wznowienie pracy.
• Warsztat: budowa workflow dla wybranego zadania biznesowego.

MODUŁ 6 — HARMONOGRAM I POWTARZALNOŚĆ

• Planowanie cyklicznych uruchomień i zasad powiadamiania.
• Kryteria jakości oraz porównywanie kolejnych wyników.
• Obsługa braku nowych danych i ponownego wykonania.
• Warsztat: zaplanowanie automatyzacji i sprawdzenie jej powtarzalności.

MODUŁ 7 — ŹRÓDŁA ZMIENNOŚCI PROCESU

• Stochastyczność odpowiedzi modelu i pozostałe źródła zmienności.
• Rozróżnienie zmian w sformułowaniach od błędów w danych i działaniach.
• Ćwiczenie: analiza różnic w wynikach automatyzacji.

MODUŁ 8 — TESTOWANIE I ZASTOSOWANIE W BIZNESIE

• Sprawdzenie działania workflow z pamięcią i harmonogramem.
• Testy brakujących danych, błędów i ponownego wykonania.
• Ocena wyników oraz wskazanie elementów wymagających kontroli człowieka.
• Warsztat końcowy i plan wykorzystania rozwiązania we własnej pracy.

Metody i narzędzia wykorzystywane podczas szkoleń

Szkolenie łączy metodę wykładową i warsztatową. Krótkie wprowadzenia teoretyczne są przeplatane ćwiczeniami, analizą problemów i omówieniem rezultatów.

Uczestnicy rozwijają wybrany proces od instrukcji i zapisanych ustaleń do workflow z pamięcią i harmonogramem. Pozwala to ocenić wpływ kolejnych zmian na jakość i powtarzalność wyników.

Egzamin i certyfikacja

Szkolenie nie obejmuje zewnętrznego egzaminu certyfikacyjnego. Sprawdzenie umiejętności odbywa się podczas warsztatu końcowego: uczestnicy uruchamiają przygotowane rozwiązanie, oceniają wyniki i wskazują możliwości dalszego zastosowania w pracy.

Szkolenie Virtual Classroom

Szkolenie jest prowadzone online na żywo. Trener omawia zagadnienia, prezentuje narzędzia i prowadzi ćwiczenia. Uczestnicy pracują na własnych kontach, porównują wyniki oraz omawiają doświadczenia.

Wymagania i organizacja

• Podstawowa znajomość ChatGPT.
• Komputer, połączenie internetowe i konto z dostępem do funkcji wykorzystywanych w warsztatach.
• Dostępność pluginów, Spaces i harmonogramów jest sprawdzana przed szkoleniem z uwzględnieniem ustawień kont i organizacji.
• Ćwiczenia wykorzystują przygotowane dane i materiały elektroniczne.
• Wielkość grupy, platforma spotkania i sposób udostępnienia materiałów są ustalane z organizatorem.