Jak pracujemy

Wiedza, którą od razu wykorzystujesz

Każde szkolenie łączy potrzebne pojęcia z ćwiczeniami. Krótki blok wiedzy przygotowuje do zadania, a potem pracujesz z narzędziem: tworzysz wynik, sprawdzasz go i poprawiasz. Ważne jest nie tylko to, co potrafi AI, ale też jak rozpoznać błąd i kiedy przejąć decyzję.

Od zadania do własnego sposobu pracy

1. Rozumiesz zadanie. Ustalasz cel, materiał wejściowy i kryteria dobrego wyniku. Wybierasz sytuację, która ma sens w codziennej pracy.
2. Poznajesz potrzebne zasady. Krótka teoria i pokaz wyjaśniają narzędzie, sposób przygotowania instrukcji oraz jego ograniczenia.
3. Ćwiczysz na materiałach. Pracujesz z przygotowanymi dokumentami i danymi. Budujesz rozwiązanie krok po kroku, zamiast poprzestawać na obserwowaniu pokazu.
4. Sprawdzasz i poprawiasz. Porównujesz wynik ze źródłami, testujesz brakujące informacje i oceniasz powtarzalność. Człowiek zatwierdza decyzje i poprawia to, co wymaga uwagi.
5. Planujesz zastosowanie w pracy. Zapisujesz wzorzec, prototyp lub wynik analizy, jego ograniczenia oraz kolejne kroki. Wiesz, co wymaga dalszych testów przed użyciem w organizacji.

Co ćwiczysz na poszczególnych szkoleniach

Budowanie automatyzacji w ChatGPT — szkolenie jednodniowe

Ćwiczenie: Układasz workflow z pamięcią, zdefiniowanymi krokami i harmonogramem. Uruchamiasz go na przygotowanych materiałach i porównujesz wyniki kolejnych prób.

Rezultat: Wzorzec workflow oraz kryteria oceny powtarzalności. Potrafisz wskazać, które kroki można ułatwić i gdzie trzeba sprawdzić wynik.

Budowanie automatyzacji w ChatGPT — workflow z pamięcią, powtarzalność i agent korzystający z Sites

Ćwiczenie: Rozwijasz workflow z pierwszego dnia o programy porządkujące dane i prototyp agenta korzystającego z Sites. Sprawdzasz współpracę kolejnych elementów.

Rezultat: Rozwinięty prototyp i sposób testowania danych oraz wyników. Określasz warunki i ograniczenia jego dalszego zastosowania.

Agent obsługi poczty w ChatGPT

Ćwiczenie: Klasyfikujesz wiadomości, przygotowujesz szkice odpowiedzi na podstawie dokumentów i sprawdzasz przypadki z brakującymi informacjami. Projektujesz rejestr obsługi i aktualizację wiedzy.

Rezultat: Prototyp agenta, zestaw przypadków testowych i zasady kontroli człowieka. Wiesz, jak sprawdzić odpowiedź przed wysłaniem.

Odkrywanie i usprawnianie procesów biznesowych z ChatGPT na podstawie korespondencji

Ćwiczenie: Odtwarzasz przebieg pracy z korespondencji, tworzysz rejestr zdarzeń i mapę procesu powiązaną z dowodami. Wybierasz usprawnienie i pytania do właściciela procesu.

Rezultat: Pakiet analizy oraz karta pilotażu z miernikami. Umiesz oddzielić informacje potwierdzone materiałem od hipotez do sprawdzenia.

Microsoft 365 Copilot — od przypadkowych odpowiedzi do powtarzalnych rezultatów

Ćwiczenie: Przygotowujesz dokument, odpowiedź email i podsumowanie spotkania. Zmieniasz instrukcje i porównujesz wyniki z materiałami źródłowymi; poznajesz też zastosowania pokazywane w Excelu i PowerPoint.

Rezultat: Własny wzorzec promptu i przykłady sprawdzonych rezultatów. Potrafisz ocenić, czy odpowiedź jest przydatna, kompletna i zgodna ze źródłami.

Przygotowanie i dalsza praca

Przed zajęciami sprawdzamy dostęp do kont i funkcji potrzebnych w wybranym programie. Ćwiczenia opierają się na przygotowanych materiałach warsztatowych; szczegółowe wymagania znajdziesz na stronie szkolenia.

Wynik warsztatu jest punktem wyjścia do dalszej pracy. Prototyp wymaga testów, a zastosowanie w organizacji — odpowiednich danych, uprawnień i ustalonych zasad odpowiedzialności. W trakcie szkolenia zapisujesz te warunki, zamiast zakładać, że pojedyncza dobra odpowiedź wystarczy.

Wybierz szkolenie lub porozmawiajmy o potrzebach Twojego zespołu.