Dane i reprezentacje

Reprezentacja wektorowa

Embedding

Inne nazwy i skróty: embeddings, embeddingi, osadzenie wektorowe, zanurzenie.

Co to jest reprezentacja wektorowa?

Zapis obiektu jako wektora liczb, wyznaczony przez model lub uczoną warstwę reprezentacji.

Podobieństwo wektorów może odzwierciedlać zależności między tekstami, obrazami lub innymi obiektami. Embeddingi można obliczać dla nowych danych już po zakończeniu uczenia modelu.

Jak tłumaczyć ten termin?

„Reprezentacja wektorowa” jest przystępnym odpowiednikiem w tym kontekście. W tekstach technicznych występują też „osadzenie” i „zanurzenie”.

Przykład zastosowania

Pytanie klienta i opis procedury są zamieniane na wektory, aby porównać ich podobieństwo.

O czym pamiętać?

Embeddingi można obliczać dla nowych danych już po zakończeniu uczenia modelu.

Powiązane pojęcia

← Wróć do słownika AI