Raporty i badania nad edukacją AI

Łączę praktykę trenerską z autorską pracą badawczą nad edukacją AI. Chcę lepiej rozumieć, co publiczne opisy szkoleń mówią o programach, narzędziach i sposobie przygotowania uczestników do pracy.

Samodzielnie zbieram materiały źródłowe, porządkuję dane i porównuję opisy ofert. Publikuję wyniki zbiorcze, wyjaśniam metodologię i wskazuję ograniczenia, aby czytelnik mógł ocenić, na jakie pytania badanie odpowiada.

Od pytań do wniosków

1. Zbieram materiał. Zapisuję publicznie dostępne opisy programów, odnośniki do źródeł i daty obserwacji.
2. Porządkuję i porównuję dane. Ujednolicam nazwy narzędzi oraz oddzielam policzone zakresy katalogów od udokumentowanych minimów.
3. Pokazuję wyniki i ich granice. Rozdzielam obserwacje od własnej interpretacji. Opisuję próbę i to, czego z zebranych danych nie można ustalić.

Pierwszy raport obejmuje bazę researchową 266 firm szkoleniowych i organizatorów. To nielosowa, niereprezentatywna statystycznie próba — nie kompletny spis rynku ani ranking jakości szkoleń. Wyniki mają pomóc w porównywaniu programów i formułowaniu pytań do dostawców.