Architektury modeli
Generatywna sieć przeciwstawna
Generative adversarial network
Inne nazwy i skróty: GAN, generative adversarial networks.
Co to jest generatywna sieć przeciwstawna?
Układ uczenia, w którym generator tworzy próbki, a dyskryminator ocenia, czy przypominają dane treningowe.
Oba komponenty doskonalą się we wzajemnej rywalizacji. Rozwinięcie skrótu GAN zaczyna się od generative, nie general.
Jak tłumaczyć ten termin?
Wariant „general adversarial network” należy traktować jako błędne rozwinięcie skrótu, a nie równorzędny termin angielski.
Przykład zastosowania
Generator tworzy syntetyczne obrazy powierzchni, a dyskryminator próbuje odróżnić je od zdjęć treningowych.
O czym pamiętać?
Realistyczny obraz nie dowodzi, że pokazuje rzeczywisty produkt lub zdarzenie.
Powiązane pojęcia
- Model sztucznej inteligencji (Artificial intelligence model)
- Sieć neuronowa (Neural network)