Uczenie i dostrajanie
Uczenie maszynowe
Machine learning
Inne nazwy i skróty: ML.
Co to jest uczenie maszynowe?
Metody tworzenia modeli, które wyznaczają zależności na podstawie danych zamiast korzystać wyłącznie z ręcznie zapisanych reguł.
Jakość zależy między innymi od danych, celu uczenia i sposobu oceny na nowych przypadkach.
Przykład zastosowania
Model przewiduje opóźnienie dostawy na podstawie historycznych zamówień i ich rzeczywistych terminów.
O czym pamiętać?
Zależności historyczne mogą przestać działać po zmianie procesu lub warunków dostaw.
Powiązane pojęcia
- Dane treningowe (Training data)
- Parametry modelu (Model parameters)