Wszystkie szkolenia

Szkolenie dla zespołu · 2 dni

Agent obsługi poczty w ChatGPT

Zbuduj prototyp agenta do klasyfikacji poczty i przygotowania odpowiedzi na podstawie dokumentów. Zaplanuj rejestr obsługi, aktualizację wiedzy i testy.

Rozdział 1 / 6 · W skrócie

Opis

Pole Treść
Czas trwania 2 dni; 12 godzin zegarowych zajęć merytorycznych (16 godzin dydaktycznych), bez przerw
Akredytacja Nie określono; status do potwierdzenia z organizatorem
język szkolenia Polski
język materiałów Polski; dokumentacja narzędzi może być dostępna w języku angielskim

Obsługa poczty wymaga rozpoznawania rodzaju sprawy, odnajdywania aktualnych informacji i zachowania ciągłości korespondencji. Szkolenie przygotowuje uczestników do wykorzystania ChatGPT w tych zadaniach poprzez budowę prototypu agenta mailowego. Rozpoczyna się od podstaw działania modeli, autonomii, kontekstu i pamięci, a następnie przechodzi do praktycznej pracy z pocztą oraz dokumentami firmy.

  • Podstawy teoretyczne są wyjaśniane na przykładach korespondencji i utrwalane krótkimi eksperymentami.
  • Jeden projekt jest rozwijany przez całe szkolenie: od klasyfikacji wiadomości do przygotowywania odpowiedzi i utrzymania wiedzy.
  • Rozwiązanie obejmuje zadanie sortujące, osobne zadania odpowiedzi dla kategorii oraz zadanie aktualizujące katalogi dokumentów.
  • Podstawowym wynikiem obsługi jest projekt odpowiedzi lub zgłoszenie potrzeby decyzji człowieka. Zakres operacji w skrzynce jest dobierany do dostępnych narzędzi i uprawnień.

Rozdział 2 / 6 · Dla kogo

Grupa docelowa

  • Specjaliści i menedżerowie obsługi klienta oraz wsparcia, którzy odpowiadają na powtarzające się zapytania.
  • Pracownicy sprzedaży, administracji i rozliczeń obsługujący korespondencję wymagającą korzystania z dokumentów firmy.
  • Właściciele procesów i analitycy biznesowi odpowiedzialni za usprawnianie pracy ze skrzynkami zespołowymi.
  • Liderzy zespołów wdrażających AI i osoby organizujące firmową wiedzę wykorzystywaną w komunikacji.

Rozdział 3 / 6 · Co zbudujesz

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do projektowania, budowania i sprawdzania agenta obsługi poczty w ChatGPT. Po zajęciach uczestnik potrafi:

  • Wyjaśnić rolę modelu, agenta, narzędzi, kontekstu i pamięci oraz określić granice samodzielności agenta.
  • Podzielić obsługę poczty na zadania z jednoznacznymi wejściami, wynikami i zasadami przekazywania spraw.
  • Opracować reguły klasyfikacji i instrukcje odpowiedzi uwzględniające kategorię sprawy oraz historię korespondencji.
  • Zbudować katalog wiedzy i wskazać dokumenty źródłowe potrzebne do przygotowania odpowiedzi.
  • Zaplanować rejestr obsługi, wykonywanie cykliczne i aktualizację wiedzy oraz sprawdzić działanie rozwiązania na przypadkach testowych.

Korzyści

  • Prototyp agenta mailowego rozwijany na przygotowanej skrzynce i dokumentach warsztatowych.
  • Zestaw instrukcji do sortowania, przygotowywania odpowiedzi i aktualizacji katalogów wiedzy.
  • Wzorce katalogu dokumentów i rejestru obsługi, możliwe do dostosowania do własnego procesu.
  • Zestaw przypadków testowych, kryteriów oceny oraz lista działań potrzebnych przed pilotażem.
  • Praktyczne doświadczenie w rozpoznawaniu sytuacji, w których agent powinien poprosić o uzupełnienie informacji lub przekazać sprawę człowiekowi.

Rozdział 4 / 6 · Program

Program

Program rozpoczyna się od podstaw i teorii, zgodnie z układem szkolenia „Budowanie automatyzacji w ChatGPT”. Następnie uczestnicy wykorzystują poznane zasady do budowy agenta mailowego. Krótkie bloki teoretyczne poprzedzają eksperymenty i ćwiczenia. Około 60% czasu jest przeznaczone na warsztaty, testy i omówienie wyników.

Wspólny przykład obejmuje korespondencję dotyczącą wsparcia, rozliczeń i sprzedaży. Zadanie sortujące przypisuje jedną główną kategorię. Zadania odpowiedzi korzystają z właściwych katalogów i odczytują wybrane dokumenty oryginalne. Wspólny rejestr przechowuje informacje o obsłudze, a osobne zadanie utrzymuje aktualność katalogów.

Dzień 1: podstawy, organizacja pracy i klasyfikacja poczty — 360 minut. Dzień 2: odpowiedzi, baza wiedzy i testy całego rozwiązania — 360 minut. Przerwy są planowane osobno.

MODUŁ 1 — MODEL, AGENT I POZIOM AUTONOMII

Dzień 1, czas: 35 minut.

  • Model, agent, narzędzia i workflow: odpowiedzialność poszczególnych elementów.
  • Wykonywanie opisanych kroków a samodzielny dobór działań w granicach celu.
  • Granice obsługi poczty: klasyfikacja, projekt odpowiedzi, przekazanie sprawy i decyzja człowieka.
  • Eksperyment: analiza tej samej wiadomości według listy kroków i według celu; porównanie wyników.
  • Rezultat: cel agenta i zakres jego samodzielności.

MODUŁ 2 — KONTEKST I PAMIĘĆ

Dzień 1, czas: 45 minut.

  • Kontekst rozmowy, pamięć produktu i jawnie zapisany stan procesu.
  • Historia korespondencji, reguły obsługi i źródła wiedzy: informacje potrzebne przy kolejnym uruchomieniu.
  • Ograniczenia kontekstu i ryzyko pomijania wcześniejszych ustaleń.
  • Eksperyment: kontynuacja obsługi w nowej rozmowie z samym opisem, następnie z zapisanym stanem i źródłami.
  • Rezultat: wzorzec przekazania sprawy i rozróżnienie reguł stałych od bieżącego statusu.

MODUŁ 3 — PRZECIĄŻENIE WĄTKU I PODZIAŁ PRACY

Dzień 1, czas: 40 minut.

  • Mieszanie kategorii spraw, dokumentów i zmienianych instrukcji w jednym wątku.
  • Podział odpowiedzialności: sortowanie, odpowiedzi według kategorii, utrzymanie wiedzy.
  • Krótka instrukcja klasyfikacji bez dołączania całej bazy dokumentów.
  • Ćwiczenie: porównanie obsługi wielu celów w jednym wątku z pracą podzieloną na zadania.
  • Rezultat: mapa zadań i informacji przekazywanych między nimi.

MODUŁ 4 — PLUGINY, PROJEKTY I SPACES

Dzień 1, czas: 75 minut.

  • Rola pluginów, projektów i Spaces w organizacji instrukcji, źródeł oraz wyników.
  • Sprawdzenie połączenia z Gmail i dokumentami: dostępne operacje, uprawnienia i potwierdzanie wykonania.
  • Warsztat: odczyt przykładowych wiadomości i dokumentów oraz przygotowanie miejsca na reguły i rejestr obsługi.
  • Sprawdzenie dostępności materiałów przy rozpoczęciu nowej rozmowy.
  • Rezultat: środowisko warsztatowe i mapa ról narzędzi.

MODUŁ 5 — BUDOWA ZADANIA SORTUJĄCEGO POCZTĘ

Dzień 1, czas: 95 minut.

  • Kategorie wsparcia, rozliczeń i sprzedaży; przykładowe etykiety AI/Support, AI/Billing i AI/Sales.
  • Reguły wyboru jednej głównej kategorii oraz kierowania przypadków niejednoznacznych do człowieka.
  • Warsztat: przygotowanie krótkiej instrukcji, klasyfikacja wiadomości i przypisanie etykiety, jeśli narzędzie udostępnia tę operację.
  • Testy wiadomości wielotematycznych, niepełnych i już sklasyfikowanych; odróżnienie treści maila od instrukcji agenta.
  • Rezultat: zadanie sortujące i sprawdzony zestaw reguł klasyfikacji.

MODUŁ 6 — HARMONOGRAM I SPRAWDZANIE POWTARZALNOŚCI

Dzień 1, czas: 70 minut.

  • Uruchomienie ręczne i cykliczne; dostępność narzędzi oraz zapisanego stanu podczas wykonania.
  • Dobór modelu do klasyfikacji, częstotliwości, strefy czasowej i zasad powiadamiania.
  • Warsztat: konfiguracja harmonogramu i kontrola próbnego wykonania, jeżeli funkcja jest dostępna na koncie.
  • Porównanie trzech prób na tych samych wiadomościach i oddzielne ponowienie z zachowanym stanem.
  • Rezultat dnia 1: prototyp sortowania, ustawienia uruchamiania i wyniki prób.

MODUŁ 7 — BAZA WIEDZY I KATALOGI DOKUMENTÓW

Dzień 2, czas: 75 minut.

  • Rola katalogu jako wskazówki do wyboru źródeł; odczyt dokumentu oryginalnego przed przygotowaniem odpowiedzi.
  • Pola katalogu: tytuł, streszczenie, słowa kluczowe, zakres zastosowania, odnośnik, wersja lub data i status aktualności.
  • Organizacja większej bazy według schematu: katalog kategorii → katalog tematu → dokument oryginalny.
  • Warsztat: przygotowanie katalogu i sprawdzenie wyboru dokumentów dla reprezentatywnych pytań.
  • Rezultat: katalog kategorii oraz zasady obsługi brakujących, sprzecznych i nieaktualnych źródeł.

MODUŁ 8 — BUDOWA ZADAŃ PRZYGOTOWUJĄCYCH ODPOWIEDZI

Dzień 2, czas: 105 minut.

  • Osobne instrukcje odpowiedzi dla wsparcia, rozliczeń i sprzedaży; zakres, styl i kryteria zakończenia.
  • Warsztat: budowa zadania dla jednej kategorii i dostosowanie jego wzorca do pozostałych kategorii.
  • Przebieg obsługi: odczyt wiadomości i historii → wybór źródeł → odczyt oryginałów → projekt odpowiedzi → kontrola → zapis wyniku.
  • Projekt odpowiedzi lub prośba o decyzję człowieka; zapis szkicu w Gmail, jeżeli połączenie udostępnia i dopuszcza tę operację.
  • Rezultat: instrukcje trzech zadań i przykładowe odpowiedzi z odnotowanymi źródłami.

MODUŁ 9 — REJESTR OBSŁUGI I AKTUALIZACJA WIEDZY

Dzień 2, czas: 105 minut.

  • Wspólny rejestr: identyfikator wiadomości i wątku, kategoria, lokalizacja szkicu, źródła, status oraz data obsługi.
  • Warsztat: rozpoznawanie wcześniej obsłużonych wiadomości, nowej odpowiedzi w wątku i ponowienia po częściowym zapisie.
  • Zadanie utrzymania katalogów: wykrywanie nowych, zmienionych, przeniesionych i usuniętych dokumentów w wyznaczonych folderach.
  • Aktualizacja w ograniczonych partiach, zapis postępu, kontrola odnośników i okresowe pełne porównanie katalogu ze źródłami.
  • Harmonogramy dostosowane do zadań: częstsze sortowanie, odpowiedzi w określonych odstępach i okresowa aktualizacja wiedzy.
  • Rezultat: rejestr obsługi i instrukcja utrzymania katalogów. Aktualizacja katalogu nie oznacza przebudowy indeksu wyszukiwania pluginu; rejestr i instrukcje nie gwarantują przetworzenia każdej wiadomości dokładnie jeden raz.

MODUŁ 10 — TESTY CAŁEGO AGENTA I WARSZTAT KOŃCOWY

Dzień 2, czas: 75 minut.

  • Test całego przebiegu: wiadomość → kategoria → źródła → projekt odpowiedzi lub przekazanie sprawy → zapis statusu.
  • Przypadki: brak nowych wiadomości, niejasna kategoria, duplikat, nowa odpowiedź w wątku, niedostępny dokument i błąd zapisu.
  • Ocena klasyfikacji, zgodności odpowiedzi ze źródłami, kompletności rejestru oraz decyzji o przekazaniu sprawy.
  • Granice dostępu egzekwowane przez uprawnienia do źródeł; instrukcje kategorii nie zastępują kontroli dostępu.
  • Warsztat końcowy: prezentacja prototypu, wyników testów, ograniczeń i planu pilotażu.

Podsumowanie kursu jest częścią modułu 10. Uczestnik przedstawia zadania agenta, wykorzystane źródła, zapisany stan i dowody wykonania. Wyniki prób służą ocenie prototypu i wskazaniu dalszych prac; nie stanowią gwarancji niezawodności.

Rozdział 5 / 6 · Jak pracujemy

Metody i narzędzia wykorzystywane podczas szkoleń

Szkolenie łączy krótkie wykłady z eksperymentami i pracą nad jednym rozwijanym agentem. Uczestnicy sprawdzają efekty zmian na tych samych danych i według ustalonych kryteriów.

CZĘŚĆ WYKŁADOWA CZĘŚĆ WARSZTATOWA
Wyjaśnienie pojęć na przykładach korespondencji, demonstracje narzędzi, analiza przypadków i dyskusja moderowana. - eksperymenty z autonomią, kontekstem i pamięcią, · przygotowanie reguł klasyfikacji i zadania sortującego, · budowa katalogów wiedzy i zadań odpowiedzi, · przygotowanie rejestru, harmonogramów i aktualizacji katalogów, · testy procesu i prezentacja prototypu.

Narzędzia obejmują ChatGPT w środowisku dobranym do ćwiczeń, połączenia z Gmail i Google Drive, projekty, Spaces/Pages, harmonogramy oraz tabelę lub plik rejestru obsługi. Zakres wykorzystania jest potwierdzany przed zajęciami. Podstawą oceny są źródła, stan procesu i wyniki rzeczywistych wykonań, a nie wyłącznie treść odpowiedzi modelu.

Opisy pluginów i harmonogramów zweryfikowano w oficjalnej dokumentacji OpenAI 1 października 2026: pluginy i harmonogramy. Podział zadań oraz układ ćwiczeń stanowią projekt dydaktyczny szkolenia.

Rozdział 6 / 6 · Organizacja

Szkolenie Virtual Classroom

Szkolenie może być realizowane online na żywo. Trener omawia zagadnienia, demonstruje narzędzia i prowadzi ćwiczenia. Uczestnicy pracują na przygotowanych wiadomościach oraz dokumentach, porównują wyniki i omawiają wykryte ograniczenia.

Dodatkowe informacje:

  • Materiały elektroniczne obejmują instrukcje ćwiczeń, wiadomości i dokumenty warsztatowe, wzorce katalogów, rejestr obsługi oraz przypadki testowe. Sposób ich udostępnienia jest uzgadniany z organizatorem.
  • Rekomendowana wielkość grupy: do 12 osób, aby zapewnić czas na ćwiczenia i omówienie wyników.

Platforma spotkania i sposób przekazania dostępu są uzgadniane z organizatorem. Uczestnik potrzebuje komputera, połączenia internetowego, podstawowej znajomości ChatGPT oraz konta z funkcjami wymaganymi w wybranym środowisku warsztatowym. Wcześniejsze programowanie nie jest wymagane.

Przed zajęciami należy potwierdzić dostępność pluginów, projektów, Spaces i harmonogramów, a także operacji etykietowania i zapisu szkiców w Gmail. Dostęp zależy od konta, środowiska i ustawień organizacji. Brakujące funkcje są prezentowane przez trenera, a uczestnicy wykonują odpowiadające im ćwiczenia na przygotowanych materiałach. Dane warsztatowe są syntetyczne lub przeznaczone do użycia podczas szkolenia.