Uczenie i dostrajanie
Funkcja straty
Loss function
Inne nazwy i skróty: cost function, funkcja kosztu, loss.
Co to jest funkcja straty?
Funkcja przypisująca liczbowy koszt rozbieżności między wynikiem modelu a oczekiwanym rezultatem.
Służy do kierowania uczeniem; niski wynik straty nie oznacza automatycznie wysokiej użyteczności ani bezpieczeństwa całego produktu.
Przykład zastosowania
Za błędne przypisanie reklamacji do kategorii model otrzymuje liczbowy koszt używany do aktualizacji parametrów.
O czym pamiętać?
Niższa strata treningowa nie musi oznaczać lepszych wyników na nowych zgłoszeniach.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)