Uczenie i dostrajanie
Kompromis między obciążeniem a wariancją
Bias–variance trade-off
Inne nazwy i skróty: bias variance tradeoff, kompromis bias–variance.
Co to jest kompromis między obciążeniem a wariancją?
Zależność między błędem wynikającym z upraszczających założeń modelu a wrażliwością modelu na dobór danych treningowych.
Pomaga analizować niedouczenie i przeuczenie; nie opisuje społecznej stronniczości systemu.
Przykład zastosowania
Prosty model czasu dostawy pomija ważne zależności, a bardzo złożony zmienia prognozy po niewielkiej zmianie danych.
O czym pamiętać?
Ten kompromis nie jest miarą społecznej stronniczości i nie opisuje wszystkich zachowań dużych modeli.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)