Uczenie i dostrajanie
Niedouczenie modelu
Underfitting
Inne nazwy i skróty: niedopasowanie, underfit.
Co to jest niedouczenie modelu?
Sytuacja, w której model nie uchwycił zależności potrzebnych do zadania i osiąga słabe wyniki także na danych treningowych.
Przyczyną może być niewystarczająca pojemność, nieodpowiednia reprezentacja, zbyt krótki trening albo zbyt silna regularyzacja.
Przykład zastosowania
Klasyfikator rozróżniający reklamacje ma słabe wyniki zarówno na treningu, jak i walidacji; zespół bada cechy i czas uczenia.
O czym pamiętać?
Dłuższy trening nie naprawi danych pozbawionych informacji potrzebnej do zadania.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)