Uczenie i dostrajanie
Założenia indukcyjne
Inductive bias
Inne nazwy i skróty: obciążenie indukcyjne.
Co to jest założenia indukcyjne?
Założenia, dzięki którym algorytm może uogólniać na przypadki niewidziane podczas uczenia.
Mogą wynikać z architektury, sposobu uczenia lub reprezentacji danych. Angielskie bias ma też inne znaczenia: wyraz wolny i stronniczość, opisane osobno.
Przykład zastosowania
Sieć konwolucyjna wykorzystuje założenie, że lokalne wzorce obrazu mogą być przydatne w różnych jego miejscach.
O czym pamiętać?
Założenia pomocne w jednym zadaniu mogą ograniczać model w innym.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)