Uczenie i dostrajanie
Odtwarzanie danych z zakłóconej wersji
Denoising
Inne nazwy i skróty: odszumianie, rekonstrukcja danych.
Co to jest odtwarzanie danych z zakłóconej wersji?
Zadanie odzyskiwania informacji po dodaniu szumu, usunięciu fragmentów lub innym zakłóceniu wejścia.
Może służyć do uczenia reprezentacji i modeli generatywnych. W danych tekstowych zakłócenie nie musi oznaczać szumu liczbowego.
Przykład zastosowania
Model uczy się odtwarzać fragmenty instrukcji po celowym usunięciu części słów.
O czym pamiętać?
Odtworzony fragment może być prawdopodobny językowo, lecz inny niż rzeczywisty oryginał.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)