Uczenie i dostrajanie
Propagacja w przód
Forward propagation
Inne nazwy i skróty: forward pass, przebieg w przód.
Co to jest propagacja w przód?
Obliczanie wyniku sieci przez kolejne przekształcenia danych od wejścia do wyjścia.
Występuje zarówno podczas uczenia, jak i używania modelu; w uczeniu po tym etapie może nastąpić wyliczenie straty i gradientów.
Przykład zastosowania
Zdjęcie części przechodzi przez kolejne warstwy sieci, aż model obliczy ocenę prawdopodobnej wady.
O czym pamiętać?
Sam przebieg obliczeń nie aktualizuje wag ani nie dowodzi poprawności wyniku.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)