Uczenie i dostrajanie
Przeuczenie modelu
Overfitting
Inne nazwy i skróty: nadmierne dopasowanie, overfit.
Co to jest przeuczenie modelu?
Sytuacja, w której model zbyt silnie dopasowuje się do szczegółów danych treningowych i gorzej działa na nowych danych.
Wykrywa się ją przez ocenę poza zbiorem uczącym; dobry wynik na treningu nie wystarcza.
Przykład zastosowania
Model zapamiętuje charakterystyczne zwroty ze starych reklamacji, lecz myli się na nowych opisach tych samych problemów.
O czym pamiętać?
Dobry wynik na treningu nie wystarcza do oceny uogólniania.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)