Dane i reprezentacje
Redukcja wymiarowości
Dimensionality reduction
Inne nazwy i skróty: redukcja wymiarów.
Co to jest redukcja wymiarowości?
Przekształcenie reprezentacji danych tak, aby używała mniejszej liczby zmiennych przy zachowaniu wybranych informacji.
Może ułatwiać wizualizację i obliczenia. Tworzenie embeddingu nie musi zawsze oznaczać zmniejszenia liczby wymiarów względem surowego wejścia.
Przykład zastosowania
Analityk rzutuje wielowymiarowe reprezentacje zgłoszeń na dwa wymiary, aby obejrzeć ich układ na wykresie.
O czym pamiętać?
Odległości na wykresie mogą zniekształcać relacje obecne w oryginalnej przestrzeni.
Powiązane pojęcia
- Dane treningowe (Training data)
- Reprezentacja wektorowa (Embedding)