Uczenie i dostrajanie
Nadzorowane dostrajanie modelu
Supervised fine-tuning
Inne nazwy i skróty: SFT.
Co to jest nadzorowane dostrajanie modelu?
Dalsze uczenie modelu na przykładach z oczekiwanym wynikiem.
W modelach konwersacyjnych mogą to być poprawne odpowiedzi na instrukcje. Jest szczególnym etapem uczenia nadzorowanego, a nie dowolnym uczeniem od zera.
Przykład zastosowania
Zespół dostraja model na poprawnych parach instrukcji i odpowiedzi dotyczących nazw części.
O czym pamiętać?
Niska strata na przykładach dostrajających nie zastępuje testu na nowych instrukcjach.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)