Uczenie i dostrajanie
Uczenie od wejścia do wyniku
End-to-end learning
Inne nazwy i skróty: uczenie całościowe, uczenie end-to-end.
Co to jest uczenie od wejścia do wyniku?
Uczenie modelu lub połączonego systemu bezpośrednio pod kątem końcowego zadania.
Pozwala wspólnie dostrajać kolejne etapy przetwarzania; nie wyklucza przygotowania danych ani korzystania z wcześniej wyuczonych komponentów.
Przykład zastosowania
System uczy się przekształcać obraz dokumentu bezpośrednio w wybrane pola formularza według końcowych etykiet.
O czym pamiętać?
Błąd końcowy może być trudniejszy do przypisania do konkretnego etapu przetwarzania.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)