Uczenie i dostrajanie
Uczenie z niewielu przykładów
Few-shot learning
Inne nazwy i skróty: FSL, uczenie few-shot.
Co to jest uczenie z niewielu przykładów?
Podejścia nastawione na rozwiązanie nowego zadania przy małej liczbie przykładów.
Mogą obejmować adaptację parametrów, meta-uczenie lub korzystanie z kontekstu. Few-shot prompting jest konkretną techniką podawania przykładów w instrukcji, a nie całą tą dziedziną.
Przykład zastosowania
Klasyfikator dostosowuje się do nowej kategorii usterek po otrzymaniu kilku oznaczonych przykładów.
O czym pamiętać?
Kilka przykładów może nie reprezentować różnorodności nowej kategorii.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)