Uczenie i dostrajanie
Uczenie głębokie
Deep learning
Inne nazwy i skróty: DL, głębokie uczenie.
Co to jest uczenie głębokie?
Obszar uczenia maszynowego wykorzystujący sieci neuronowe z wieloma warstwami przekształceń.
Kolejne warstwy uczą się reprezentacji przydatnych dla zadania, na przykład cech obrazu lub zależności w tekście.
Przykład zastosowania
Sieć z wieloma warstwami uczy się wykrywać wady na zdjęciach części z kontroli jakości.
O czym pamiętać?
Duża liczba warstw nie gwarantuje dobrych wyników przy słabych danych.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)