Uczenie i dostrajanie
Uczenie nadzorowane
Supervised learning
Inne nazwy i skróty: uczenie z nauczycielem.
Co to jest uczenie nadzorowane?
Uczenie modelu na przykładach zawierających wejście i oczekiwany wynik lub etykietę.
Może służyć na przykład klasyfikowaniu wiadomości. Ważne są jakość etykiet oraz zgodność przykładów z przyszłym zastosowaniem.
Przykład zastosowania
Pracownicy oznaczają zgłoszenia kategoriami, a model uczy się przypisywać te etykiety nowym wiadomościom.
O czym pamiętać?
Błędne lub niespójne etykiety ograniczają jakość uczenia.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)