Uczenie i dostrajanie
Uczenie nienadzorowane
Unsupervised learning
Inne nazwy i skróty: uczenie bez nauczyciela.
Co to jest uczenie nienadzorowane?
Uczenie wzorców i struktury danych bez dostarczonych docelowych etykiet dla rozwiązywanego zadania.
Obejmuje na przykład grupowanie podobnych obiektów. Brak etykiet nie oznacza braku celu optymalizacji ani pełnej samodzielności systemu.
Przykład zastosowania
Analityk szuka grup podobnych zgłoszeń bez wcześniejszego nadawania im kategorii.
O czym pamiętać?
Wykryta struktura może nie odpowiadać celowi biznesowemu i wymaga interpretacji.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)