Uczenie i dostrajanie
Uczenie samonadzorowane
Self-supervised learning
Inne nazwy i skróty: SSL, self supervised learning.
Co to jest uczenie samonadzorowane?
Uczenie, w którym sygnał oczekiwanego wyniku tworzy się z samych danych, na przykład ukrywając fragment tekstu do odtworzenia.
Nie wymaga ręcznego etykietowania każdego przykładu. Może stanowić podstawę uczenia wstępnego modeli językowych.
Przykład zastosowania
Model uczy się na nieoznaczonych instrukcjach, przewidując usunięte fragmenty tekstu.
O czym pamiętać?
Sygnał utworzony z danych nie gwarantuje prawdziwości wiedzy zapisanej w tych danych.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)