Uczenie i dostrajanie
Uczenie bez przykładów danej klasy
Zero-shot learning
Inne nazwy i skróty: ZSL, uczenie zero-shot.
Co to jest uczenie bez przykładów danej klasy?
Podejście umożliwiające rozpoznawanie lub obsługę klas niewidzianych jako przykłady uczące danego zadania, dzięki innym informacjom, na przykład opisom klas.
Nie jest dokładnie tym samym co zadanie modelowi pytania bez przykładów w prompcie.
Przykład zastosowania
Model porównuje zdjęcie produktu z opisami nowych kategorii, mimo że nie uczył się na oznaczonych zdjęciach tych klas.
O czym pamiętać?
Brak przykładów danej klasy nie oznacza braku wcześniejszego uczenia na innych danych.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)