Uczenie i dostrajanie
Wagi modelu
Model weights
Inne nazwy i skróty: weights, waga połączenia.
Czym są wagi modelu?
Uczone współczynniki określające wpływ sygnałów na wynik obliczeń modelu.
Są jednym z rodzajów parametrów, obok na przykład wyrazów wolnych. Liczba wag nie jest samodzielną miarą jakości ani aktualności wiedzy.
Przykład zastosowania
Podczas uczenia klasyfikatora aktualizowane współczynniki zmieniają wpływ cech zgłoszenia na wynik kategorii.
O czym pamiętać?
Liczba wag nie jest samodzielną miarą trafności ani aktualności modelu.
Powiązane pojęcia
- Parametry modelu (Model parameters)
- Uczenie maszynowe (Machine learning)